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          IDC發布2018年中國人工智能報告:GPU服務器FPGA銷售額暴增

          墨記 ? 2019-05-22 10:49 ? 次閱讀

          近日,IDC公布最新的《2018年中國AI基礎架構市場調查報告》,2018年中國AI基礎架構市場銷售額同比增幅高達132%,整體銷售額達到13.18億美元。

          16卡gpu服務器高速增長

          IDC數據顯示,2018年GPU服務器繼續保持高速增長,銷售額同比大增131.2%,仍然是AI基礎架構領域的主流,銷售額占比達到99%。
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          其中,近8成銷售額來自于4卡以上GPU服務器,占比達到80.4%;16卡GPU服務器增長迅猛,銷售額從2017年的2090萬美元增長到2018年的2.63億美元,同比增速高達1161.7%,在GPU服務器整體份額中的比例從2017年的3.7%快速攀升至2018年的20.4%。
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          16卡GPU服務器呈現出的高速增長趨勢,表明隨著數據的爆炸增長與深度神經網絡日趨復雜,單系統可提供更高密度、更高性能的AI基礎架構,將在AI線下訓練場景中得到更廣泛應用。

          線上推理加速卡高速增長,預示人工智能進入大規模應用

          值得關注的是,用于線上推理場景的加速卡在2018年實現了快速增長。IDC數據顯示,GPU中的M4、P4、T4銷售額從2017年的4810萬美元,增長到2018年的3.6億美元,份額占比從8.5%提升到27.6%。
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          其中,P4銷售額同比增長691%。同時,2018年fpga銷售額達到1300萬美元,同比劇增1757.1%,市場份額相比2017年提升10倍。
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          這一趨勢表明,中國人工智能已逐漸步入大規模應用階段,產業AI化進程正不斷加速。

          互聯網仍然是GPU服務器規模最大市場,政府市場增長迅猛

          IDC報告指出,互聯網仍然是GPU服務器市場上最大的垂直領域,但傳統行業的終端用戶開始采用人工智能解決方案并部署GPU服務器。
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          數據顯示,2018年AI基礎架構規模排名前五的行業分別為互聯網(63.2%)、政府(15.1%)、服務(7.0%)、教育(5.0%)、金融(2.7%)。


          雖然互聯網仍然是最大市場,但份額占比首次出現下滑,從71.6%下降到63.2%;而得益于安防、城市大腦等AI應用場景的帶動,政府行業的份額占比則實現翻倍,由2017年的7.5%增長到2018年的15.1%。
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          增速數據亦表明AI在行業滲透的加速,排名前五的行業分別為交通(1759%)、通信(1720%)、公共事業(1214%)、健康(501%)和政府(464%)。
          ?
          IDC報告指出,“傳統行業用戶是隱藏在海面下的冰山”,金融、電信、零售、醫療、制造、媒體、政府、交通等將成為未來AI的主導產業。
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          目前,傳統行業用戶主要采用的AI技術為視頻/圖像識別、音頻識別,其業務場景包括反欺詐、視頻監控視頻分析、智能客戶服務、精準營銷、醫學圖像識別等。
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          對于傳統行業用戶而言,應用AI最大的挑戰在于缺乏平臺、應用程序開發,以及模型、算法調整方面的技術能力。

          2021年中國50%的IT人工操作將被AI取代

          另一邊,《IDC全球大數據及分析消費指南》和《IDC全球認知/人工智能消費指南》,也給出了中國人工智能及大數據市場的十大預測:
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          • 預測1:到2023年,使用人工智能和高級分析技術的商業化產品將導致咨詢服務占項目總支出的15%。
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          • 預測2:到2024年,基于人工智能的IT項目實施將以每年7%的增長推動新一輪的業務流程重構,這需要具有深厚行業背景的公司提供專業的技術服務。
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          • 預測3:到2021年,由于算法不透明、決策偏差、對人工智能存在惡意使用和數據監管,數據治理、合規工作和相關團隊人員的支出將增加一倍。
          • ?
          • 預測4:到2022年,在中國本地化數據處理的需求,以及5G技術的驅動下,25%的終端設備和系統將包含AI算法,即邊緣智能計算。
          • ?
          • 預測5:到2023年,在中國支持AI的人機交互接口將取代目前30%基于屏幕的B2B和B2C的應用程序。
          • ?
          • 預測6:到2021年,中國55%與分析相關的新增支出將使用事件驅動架構和流處理方式獲取數據、處理數據、評估和預測,并做出決策。
          • ?
          • 預測7:到2023年,中國對多種格式的數據管理需求的增長將導致對多模型數據庫的支出占NoSQL數據庫支出的30%。
          • ?
          • 預測8:到2021年,中國數據市場將提供少量實際數據和大量模擬數據用于人工智能模型訓練,這使得新的人工智能模型的開發速度提高一倍。
          • ?
          • 預測9:到2022年,中國融合了機器視覺和智能語音的情感計算技術(又稱"情感人工智能")將在實際應用中增長25%。
          • ?
          • 預測10:到2021年,中國人工智能或自動化分析將取代50%的IT人工操作,節省20%以上的運營成本。?

          杭州超越北京成為算力最高的城市

          在《2018-2019年中國人工智能計算力發展評估報告》,公布了中國TOP10計算力領先的城市名單。
          ?
          名單有趣的地方在于,互聯網公司最聚集的城市——北京僅排第二,計算力不如杭州;合肥這座二線城市也脫穎而出,成為中國最領先的人工智能計算力城市之一。
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          以下是報告亮點:

          計算力TOP10城市分兩檔:杭州、北京、深圳、上海和合肥成為中國最領先的人工智能算力城市,其次是成都、重慶、武漢、廣州和貴陽。?

          計算力排名第一的是杭州,主要得益于政府的政策支持以及阿里、海康威視、大華等領軍企業的貢獻;

          2018年,中國人工智能市場投資規模約25億美元,其中70%以上為以計算力為核心的基礎架構硬件市場投資。

          2022年全球AI市場中用于計算力的投資將超過176億美金,市場未來五年的復合增長率將超過30%。
          ?
          當前,那些IT投資規模大、IT發展水平高、擁有較多人工智能領軍企業的省市在計算力投資方面也走在了前面;未來,那些有清晰的人工智能發展戰略、擁有更多人才儲備和人工智能產業規劃投資的省市將有更大的發展潛力。
          ?
          來源:新智元



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          醫學影像AI進入后深度學習時代 市場規模不斷擴大

          “互聯網+”真的過時了嗎

          “互聯網+”真的過時了嗎?
          的頭像 工業IoT 發表于 05-24 16:42 ? 1493次 閱讀
          “互聯網+”真的過時了嗎

          人工智能是新一輪產業變革的核心驅動力 將進一步釋放巨大的力量

          自2006年深度學習算法被提出,人工智能技術應用取得突破性發展。2012年以來,數據的爆發式增長為人....
          發表于 05-24 16:42 ? 90次 閱讀
          人工智能是新一輪產業變革的核心驅動力 將進一步釋放巨大的力量

          人工智能浪潮來臨 智能家居再也不是個畫餅充饑的空談

          說起智能家居,其歷史發展可追溯至20世紀80年代初,當時市面上出現了大量使用電子技術的家電產品,也正....
          發表于 05-24 16:27 ? 109次 閱讀
          人工智能浪潮來臨 智能家居再也不是個畫餅充饑的空談

          IDC發布中國人工智能軟件跟蹤報告 中國人工智能市場規模達17.6億美元

          近日,IDC發布了《中國人工智能軟件及應用( 2018 下半年)跟蹤》報告。報告指出,隨著技術的不斷....
          的頭像 機器人技術與應用 發表于 05-24 16:16 ? 297次 閱讀
          IDC發布中國人工智能軟件跟蹤報告 中國人工智能市場規模達17.6億美元

          物聯網發展迎來新的活力 為FPGA的發展提供了機會

          近些年來,物聯網的發展為工業和醫療領域帶來了新的活力。由此,也催生了工業物聯網(IIoT)和醫療物聯....
          發表于 05-24 16:15 ? 1708次 閱讀
          物聯網發展迎來新的活力 為FPGA的發展提供了機會

          人工智能大勢所趨 小家電產業即將迎來商業藍海

          與發展多年的大家電市場正碰觸行業天花板相比,小家電市場開始展現出龐大的市場潛力和增長空間。尤其是隨著....
          發表于 05-24 16:03 ? 271次 閱讀
          人工智能大勢所趨 小家電產業即將迎來商業藍海

          EMIFA接FPGA,BA1這根地址線是方波

          [tr]創龍的工程師,你好,我遇到一個問題,我用OMAP-L138的EMIFA接了一個FPGA,地址線是A1-A6,數據線是D0-D1...
          發表于 05-24 16:00 ? 50次 閱讀
          EMIFA接FPGA,BA1這根地址線是方波

          Segway配送機器人能像人一樣使用電梯

          騰訊數字生態大會上,九號機器人受日立樓宇邀請出席展示。對于在全國范圍的指定電梯,Segway配送機器....
          的頭像 賽格威機器人 發表于 05-24 15:52 ? 329次 閱讀
          Segway配送機器人能像人一樣使用電梯

          揭秘創想機器人科技館“網紅”機器人旺寶的一天

          當你在逛科技館時,迎接你的展廳講解員是一臺可愛的機器人是一種什么體驗?
          的頭像 科沃斯商用機器人 發表于 05-24 15:45 ? 175次 閱讀
          揭秘創想機器人科技館“網紅”機器人旺寶的一天

          TEMAC沒有在Spartan6上工作?

          嗨, 我使用Micrel的PHY芯片在Spartan 6上實現了TEMAC示例設計。 數據從FPGA發送到我的主機PC,但是在連接之后...
          發表于 05-24 14:16 ? 22次 閱讀
          TEMAC沒有在Spartan6上工作?

          DN311雙輸出電源為3.3V和5V輸入的FPGA供電

          DN311雙輸出電源為3.3V和5V輸入的FPGA供電
          發表于 05-24 14:08 ? 24次 閱讀
          DN311雙輸出電源為3.3V和5V輸入的FPGA供電

          翻譯后模擬的問題

          大家好, 我是FPGA的初學者。 我設計并實施了一個小項目。 功能(行為)模擬是可以的。 但是后期翻譯模擬是錯誤的。 我...
          發表于 05-24 14:05 ? 19次 閱讀
          翻譯后模擬的問題

          bspartan 3a dsp fpga上的哪個芯片可以讓我實現i2c?

          你好。 bspartan 3a dsp fpga上的哪個芯片可以讓我實現i2c? 感謝您的幫助。 以上來自于谷歌翻譯 以下為原文 Hi. W...
          發表于 05-24 10:54 ? 48次 閱讀
          bspartan 3a dsp fpga上的哪個芯片可以讓我實現i2c?

          怎么如何實現多FPGA互連

          在我的項目中,有兩個Straan3A-DSP FPGA,而這兩個FPGA需要相互通信。 由于Spartan3A-DSP沒有Rocket I / O...
          發表于 05-24 10:21 ? 20次 閱讀
          怎么如何實現多FPGA互連

          FPGA的六部分組成

          FPGA是在PAL、GAL、CPLD等可編程器件的基礎上發展起來的進一步產物。是作為專用集成電路ASIC領域中的一種半制...
          發表于 05-24 08:35 ? 16次 閱讀
          FPGA的六部分組成

          FPGA的管腳

          1.內核電壓:即FPGA內部邏輯的供電。通常會較I/O電壓較低,隨著FPGA的工藝的進度,FPGA的內核電壓逐漸下降,這也是...
          發表于 05-24 08:10 ? 16次 閱讀
          FPGA的管腳

          詳解FPGAVerilog基礎與相關應用

          FPGA有可編程IO單元、可編程邏輯單元、嵌入式塊RAM、布局資源、硬核、底層嵌入式功能。 IO單元可以按照需要設置其需...
          發表于 05-24 07:24 ? 18次 閱讀
          詳解FPGAVerilog基礎與相關應用

          FPGA內部的6部分組成

             FPGA由6部分組成,分別為可編程輸入/輸出單元、基本可編程邏輯單元、嵌入式塊RAM、豐富的布線資源、底層嵌入...
          發表于 05-24 06:15 ? 16次 閱讀
          FPGA內部的6部分組成

          TMP411 ±1°C Programmable Remote/Local Digital Out Temperature Sensor

          TMP411設備是一個帶有內置本地溫度傳感器的遠程溫度傳感器監視器。遠程溫度傳感器,二極管連接的晶體管通常是低成本,NPN或PNP型晶體管或二極管,是微控制器,微處理器或FPGA的組成部分。 遠程精度為±1 °C適用于多個設備制造商,無需校準。雙線串行接口接受SMBus寫字節,讀字節,發送字節和接收字節命令,以設置報警閾值和讀取溫度數據。 TMP411器件中包含的功能包括:串聯電阻取消,可編程非理想因子,可編程分辨率,可編程閾值限制,用戶定義的偏移寄存器,用于最大精度,最小和最大溫度監視器,寬遠程溫度測量范圍(高達150°C),二極管故障檢測和溫度警報功能。 TMP411器件采用VSSOP-8和SOIC-8封裝。 特性 ±1°C遠程二極管傳感器 ±1°C本地溫度傳感器 可編程非理想因素 串聯電阻取消 警報功能 系統校準的偏移寄存器 與ADT7461和ADM1032兼容的引腳和寄存器 可編程分辨率:9至12位 可編程閾值限...
          發表于 09-19 16:35 ? 43次 閱讀
          TMP411 ±1°C Programmable Remote/Local Digital Out Temperature Sensor

          TMP468 具有引腳可編程的總線地址的高精度遠程和本地溫度傳感器

          TMP468器件是一款使用雙線制SMBus或I 2 C兼容接口的多區域高精度低功耗溫度傳感器。除了本地溫度外,還可以同時監控多達八個連接遠程二極管的溫度區域。聚合系統中的溫度測量可通過縮小保護頻帶提升性能,并且可以降低電路板復雜程度。典型用例為監測服務器和電信設備等復雜系統中不同處理器(如MCU,GPU和FPGA)的溫度。該器件將諸如串聯電阻抵消,可編程非理想性因子,可編程偏移和可編程溫度限值等高級特性完美結合,提供了一套精度和抗擾度更高且穩健耐用的溫度監控解決方案。 八個遠程通道(以及本地通道)均可獨立編程,設定兩個在測量位置的相應溫度超出對應值時觸發的閾值。此外,還可通過可編程遲滯設置避免閾值持續切換。 TMP468器件可提供高測量精度(0.75°C)和測量分辨率(0.0 625°C)。該器件還支持低電壓軌(1.7V至3.6V)和通用雙線制接口,采用高空間利用率的小型封裝(3mm×3mm或1.6mm×1.6mm),可在計算系統中輕松集成。遠程結支持-55°C至+ 150°C的溫度范圍。 特性 8通道遠程二極管溫度傳感器精度:±0.75&...
          發表于 09-18 16:05 ? 41次 閱讀
          TMP468 具有引腳可編程的總線地址的高精度遠程和本地溫度傳感器
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